Stable Diffusion 零基礎新手入門！Part 2 - 提示詞技巧 & 算圖參數簡介

安裝完了之後，生成不了圖片，提示語是AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled
Time taken: 15.1 sec.，怎麼辦？

我在Civtai下載了模型安裝後無法算圖，出現類似不支援的訊息：
NansException: A tensor with NaNs was produced in Unet. This could be either because there's not enough precision to represent the picture, or because your video card does not support half type. Try setting the "Upcast cross attention layer to float32" option in Settings > Stable Diffusion or using the --no-half commandline argument to fix this. Use --disable-nan-check commandline argument to disable this check.
但只能在編輯上把xformers改成- -no half，才能勉強算出精度不高的圖，勾選float32也無法改善，這該如何解決?
然後我在embeddings裡放入easynegative沒辦法讀取，想知道該怎麼辦

感谢讲解，但SD和MJ，侧重点分别是什么，两个软件分别哪些部分更擅长

老师可以讲讲deforum吗

請問有人有遇到過安裝插件（mov2mov）但是他沒有顯示在列表嗎？我mac跟windows試了都一樣，無解😩

求web ui forge的安裝教學！🙏🙏🙏Mac/win版本

想問各位前輩算圖時出現
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'lowvram'
該如何解決？

太强了吧 有discord吗

為什麼我怎麼生成圖片都是黑色的QQ

希望有更多Stable Diffusion教學

好詳細的解說，感謝老師！

講解好細 超讚

同意，您教得最清楚, 感謝!

SDXL VAE 是只能再SDXL 模型下使用么？

下载了1.0模型 ，都可以检测到，但是选择了读取了后 读取不出来 还是 回到之前1.5是什么情况

謝謝~看了很多教學，您教得最清楚，您的影片我都看兩三遍以上🥺

昨天apple发布了自己的人工智能模型,以后安装这个sb会更方便吗?到时候会出教程吗

謝謝老師

sd_xl_base_1.0.safetensors这个文件放进model文件夹后，一直蓝屏
sd_xl_refiner_1.0.safetensors的文件也一样，会蓝屏。

如果想要藍髮、紅髮、綠髮，隨機生成一種，請問怎麼用符號表示?

如何改语音呢

请教这个问题怎么解决哦，RuntimeError: Placeholder storage has not been allocated on MPS device!

小白想说:这个老师讲的非常细, 非常清晰,让人茅塞顿开那种,365个👍

能講一講lcm lora嗎謝謝🙏🏿

我最后打开任务管理器发现amd显卡根本没在算图，全是cpu在算图

看到PAPAYA也在推廣SD由衷的感到開心，有你們的加入社群會更加強大，有幾個小地方做個補充
1.SDXL的模型建議下載sd_xl_base_1.0_0.9vae，這樣就不需要另外使用VAE了，主要原因是因為SDXL1.0的VAE在模型融合時發生了損壞，但使用0.9的VAE則無此問題
2.VAE在SD1.5上有明顯的差異，通常我們會分別使用寫實風格的VAE:vae-ft-mse-840000-ema-pruned，或者動漫風格的VAE:Anything-V3.0.vae.pt，而SDXL最推薦的VAE則是
sdxl-vae-fp16-fix，可以防止在fp16的運算下崩潰，不過Mac無此煩惱
3.refiner不需要到I2I介面下方使用，在T2I中使用refiner選項才是refiner正確的用法，因為refiner是在為繪製未完成的潛空間圖像中加強細節的。
4.使用SDXL在顯卡記憶體只有8G甚至6G的情況下建議添加--medvram-sdxl或者--medvram則一即可，否則可能會因為vram不足載入失敗

感谢老师，教程思路清晰且对小白友好👍

好喜欢你这种冷淡风格的解说，相信你能看懂简体字

高價值頻道

NansException: A tensor with all NaNs was produced in Unet. This could be either because there's not enough precision to represent the picture, or because your video card does not support half type. Try setting the "Upcast cross attention layer to float32" option in Settings > Stable Diffusion or using the --no-half commandline argument to fix this. Use --disable-nan-check commandline argument to disable this check.
請問為什麼會跑出這種錯誤? 上網查了Upcast cross attention layer to float32選項也打勾了 還是無解

提示詞早晚會變得不是很重要的東西...

好像automatic1111已经取消的((( )))这样的权重标识，直接使用(blue eyes:1.8)这样的！

謝謝老師

老師, 按照你的步驟我的 automatic1111 確實有長出 xl_base and xl_refiner 也有長出 vae.
但我一但選了他們之後它會自動彈回default setting.... 請問我該怎麼解....

我用的是筆電
CPU : i7
RAM: 16GB
Video card: 4050
OS: 23H2

消化中 老師您怎麼什麼都會🤤

真的不要再教了，知識都變通識了😂😂😂

好讚❤

老師資訊能力好強

感謝分享！

謝謝老師帶來的更新~

thanks