一口氣聽新聞 | Evo 2：AI解鎖基因密碼，癌症預測與新藥開發新紀元！ | 5TrueB #Evo 2 #Nvidia #Arc Institute #癌症突變 #基因解碼 #生物AI #生成式

一口氣聽新聞 | Evo 2：AI解鎖基因密碼，癌症預測與新藥開發新紀元！
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癌症突變預測準確率 90%！Nvidia 聯手 Arc Institute 重磅發布 Evo 2，生物 AI 解鎖基因密碼，新藥開發大躍進
2025年2月，Nvidia與Arc Institute攜手推出了迄今為止最大的公開生物AI模型Evo 2，這一突破性技術不僅將基因解碼提升至全新高度，還為癌症研究和新藥開發帶來了革命性的進展。Evo 2的發布標誌著生成式生物學領域的重要里程碑，其核心能力在於能夠以超過90%的準確率預測癌症相關基因突變的影響，並生成從簡單細菌到人類的完整基因組序列。這項技術的問世，源於Nvidia強大的計算能力和Arc Institute在生物醫學研究的前瞻性視野，兩者合作將AI與基因科學深度融合，為解決人類健康的重大挑戰提供了強有力的工具。

Evo 2的訓練數據規模令人驚嘆，它涵蓋了來自超過12.8萬個物種的9.3萬億個核苷酸，這些數據跨越了生命三大領域——真核生物、原核生物和古菌。相比其前身Evo 1主要聚焦於原核基因組，Evo 2的數據集更加廣泛多元，讓它能夠捕捉到更豐富的生物複雜性。該模型採用了名為StripedHyena 2的新型深度學習架構，這種結構在處理長達100萬個核苷酸的基因序列時效率更高，相較於傳統Transformer模型提速近三倍。這種技術突破使得Evo 2能夠一次分析遠距離的基因片段之間的關聯性，從而揭示實驗研究可能需要數年才能發現的模式。例如，在對與乳腺癌相關的BRCA1基因變體進行測試時，Evo 2成功預測出哪些突變是良性的，哪些可能具有致病性，準確率超過90%，這一結果與2018年實驗室數據集的比對高度吻合。這種能力不僅縮短了基因研究的時間，也為臨床診斷提供了快速判斷未知變體影響的可能性。

Evo 2的應用前景遠不止於突變預測，它還能從頭設計基因組序列，為合成生物學開闢了新的可能性。研究人員可以利用該模型生成長達100萬個鹼基的基因組，規模相當於簡單細菌的完整基因組，甚至包括線粒體這樣的細胞器DNA。這種生成能力讓科學家能夠模擬和測試新的生物系統，例如設計僅在特定細胞類型中啟動的基因療法，從而減少副作用並提升治療精準度。Arc Institute的首席技術官Dave Burke將Evo 2比喻為“操作系統內核”，認為它是一個基礎平台，未來可在其上構建多種專用AI模型，應用於從癌症治療到農業生物技術的各個領域。在醫療領域，Evo 2的潛力尤其引人注目，它可以幫助研究人員快速識別與疾病相關的基因變體，並設計針對性的新藥分子。例如，通過分析BRCA1變體，Evo 2能為乳腺癌患者提供個性化的風險評估，進而指導預防性治療或基因編輯方案如CRISPR的應用。在藥物開發中，這種AI驅動的基因解碼能力有望大幅縮短從靶點發現到臨床試驗的周期，推動精準醫學的發展。

然而，Evo 2的強大功能也伴隨著倫理與安全的考量。為了避免潛在風險，開發團隊在訓練數據中刻意排除了人類病原體和其他複雜生物的相關信息，並對模型設置了限制，防止其生成可能有害的序列。這種負責任的開發態度得到了學術界和業界的認可。Evo 2的代碼和訓練數據已通過Arc Institute的GitHub和Nvidia的BioNeMo框架完全開源，全球研究人員可以免費下載並基於自身數據進行微調，這無疑將加速生物學研究的進展。從更廣泛的視角看，Evo 2的發布不僅是技術層面的突破，更預示著生物學正逐步轉向計算科學的未來。Nvidia在醫療和生命科學領域的佈局也因此進一步深化，其H100 GPU和DGX Cloud平台為Evo 2提供了超過2000個計算單元的強大支持。這種AI與生物學的交匯，讓我們得以窺見生命密碼背後的深層邏輯，或許在不久的將來，Evo 2及其後續版本將幫助人類攻克癌症等頑疾，甚至創造出全新的生命形式，為科學與醫學帶來前所未有的躍進。

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